奨学生プロフィール

佐野めぐみ

学術部門

第46回生

卒業生

佐野 めぐみ Megumi Sano

専攻:応用数学・コンピューターサイエンス

所属:米国 スタンフォード大学

大学では応用数学・統計学・コンピューターサイエンスを勉強し、深層強化学習(Deep reinforcement learning)の研究をしている。人間のように、少ないデータから色々なタスクを効率的に学習できる人工知能の開発に取り組んでいる。「知能」とは何かについて探り、最終的には人間の認知のメカニズムを解明していきたい。

略歴

1999年 神奈川県生まれ
2014年 サウスバンク・インターナショナル・スクール
2017年 米国 スタンフォード大学

賞歴

2016年 International Brain Bee 英国大会 優勝
2016年 国際神経科学大会 英国大会 優勝
2018年 Stanford Symbolic Systems Society 代表に選出
2018年 Women in Computer Science イノベーションフェローシップ 受賞
2019年 国際認知科学学会 Sayan Gul Award 受賞
2020年 Kim KH, Sano M, De Freitas J, Haber N, & Yamins D. Active World Model Learning in Agent-rich Environments with Progress Curiosity. International Conference on Machine Learning (ICML) 2020.

※奨学生在籍当時のプロフィール

レポート

年月 レポート種類 タイトル
2022年07月 卒業レポート 佐野めぐみ
2019年07月 活動レポート 記事リンク

座右の銘・抱負